Løsningen blev først og fremmest at indsamle en masse data på den rigtige målgruppe. Vi startede med at opsætte både en Facebook Pixel og Google Site Tracking, dels så vi kunne få det fulde udbytte ud af vores indsamlede data, og dels så vi havde mulighed for at skræddersy vores annoncer til den helt rigtige målgruppe.

På daværende tidspunkt havde Fysioman ikke nok data til, at vi kunne give et databaseret indblik i den rigtige marketingsstrategi. Vi startede derfor med at skabe en masse trafik ind på Fysiomans hjemmeside, så vi fra et helt nyt standpunkt, kunne arbejde med den nødvendige data i den fremtidige strategi. På ganske kort tid, havde vi indsamlet rigeligt med data på de nøglepersoner, der endte med at booke tid hos Fysioman.
Vi benyttede herfra den indsamlede data til at lave en lookalike-målgruppe - en målgruppe, som ligner de personer, som havde trykket på ‘book nu’-knappen og var endt som konverteringer i forretningen. På dén måde effektiviserede vi målgruppen og viste udelukkende annoncerne til den konverterbare målgruppe.

Vi valgte også at skifte målsætningen for vores annoncer, så Facebook og Google målrettede sig efter at lave de billigste, mulige bookinger. Det resulterede ikke blot i, at vi genererede flere bookinger gennem kunderejsen, men også at Fysiomans ad spend faktisk blev lavere.